這次跟朋友一起去旅行~玩得很開心^0^本來以為飯店或
旅館因該不好找而且也需要花不少錢,還好朋友找到了這間
【自助旅行訂房】馬真塔 38 號飯店 - 巴黎 住起來真舒服而且服務員又很親切,重點
是價格還滿便宜的~真的很棒,就跟朋友問了一下究竟去哪
訂的房間怎麼這麼快就能找到喜歡的旅店~回到家後上網看
了一下,天ㄚ~不管國內外都能預訂房間而且還有優惠~~
真是方便又省錢~~有這麼好康的當然想分享給大家囉!!
而且聽說這邊是可以全世界訂房 PS.若您家裡有0~4歲的小朋友，點我進入索取免費《迪士尼美語世界試用包》
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
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如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 65 間禁煙客房
- 供應早餐
- 機場接駁車 二度蜜月出國心得
- 24 小時櫃台服務
- 冷氣
- 每日客房清潔服務
- 多語服務人員
- 大廳免費報紙
鄰近景點
- 位於第 10 區
- 聖母院大教堂 (2.6 公里)
- 畢卡索博物館 (1.6 公里)國內外旅行
- 喬治蓬皮杜博物館 (1.6 公里)
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
休想勾引我老公！利菁自爆簽條款「誰外遇，財產就歸零」
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55歲的主持天后利菁2002年嫁給老公許育仁(許仙)，2人結婚16年感情依舊甜蜜。不過近日利菁在節目中自爆，雖然夫妻財產共有，自己也把所有的錢給老公管，但2人簽下了「誰外遇，誰就無條件放棄所有財產」條款，要外面的女人「不要想去勾引我老公」。
據《ETtoday》報導，利菁某次和許仙吵架後自覺婚姻沒保障，因此簽下了類似「財產分離書」的條款。她在節目中透露，雖然夫妻財產是共有的，自己也把錢都給老公管，但是簽下了「誰外遇，誰就無條件放棄所有的財產」條款，若有任何人劈腿或出軌，就得放棄對方的財產權，而一旁的律師也認證此合約有效。
利菁表示雖然自己經常在說「錢都我老公在管」，但簽下了這個條款，「如果那個女生比我更有錢、比我更好玩，那你就去，你就零，掃地出門！」利菁更喊話：「大家也不要想去勾引我老公，沒有用好不好」。
利菁講合約的影片約在44:27處。(看不到請點這裡)
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專家傳真－智慧醫療時代來臨 你我都準備好了嗎？
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工商時報【范慧宜商業發展研究院數位創新系統服務中心主任】
依聯合國2017年所公布的世界人口統計，全球60歲以上人口約9.62億，占全球人口13％，我國2017年60歲以上人口為476萬人，2017至2050年將增長97.6％；國家發展委員會公布50至150年人口金字塔及扶養比，預估2030年我國扶養比會高過五成，2035年將高過六成，逼近日本現在人口結構狀態。可預見未來的20年間，老年人口健康照護將有強勁的市場需求。
2017年世界資訊科技大會「精準醫療與AI」為主題、2018台灣醫療科技展聚焦大數據效率醫療與智慧照護，此顯示醫療與科技界近幾年來共同目標，就是推動智慧醫療應用。另外，資誠會計師事務2018年發布「2018關鍵議題：數位科技引領北美健康照護產業」調查，其研究結果指出過去5年來，北美老人們對數位科技的接受度提高，透過智慧手機作醫療諮詢、遠距追蹤植入器材等的使用意願都有明顯提升。產業端、消費者端似乎都已準備好迎接AI醫療時代的來臨，那你準備好迎接以下的改變了嗎？
＠體驗智慧預防醫療促進自我健康意識
人人都知道預防勝於治療，你有沒有購買穿戴式裝置，監測自己的健康狀況？這種透過感測載具、雲端運算、大數據分析，透過即時數據化管理與回饋機制，使民眾自我落實疾病預防的模式就是從治療轉向預防保健最常見的體現。智慧預防醫療促進自我健康意識，不僅能有助降低管理成本，可為社會帶來節省健康成本，打造正向循環的健康社會。
＠智慧診斷獲得更佳的醫療效率
智慧診斷目前發展較為純熟的是醫療影像診斷，透過AI運算驗證大量數據，擷取、分析數位醫療影像，並輔助診斷。例如Google與美國EyePACS、印度3家眼科醫院(Aravind Eye Hospital、Sankara Nethralaya、 Narayana Nethralaya)合作，收集視網膜照片透過專業眼科醫師判斷評估，運用AI技術建立糖尿病視網膜病變的深度學習模型，AI判斷與醫生判斷結果達高度一致性。如此可透過醫療影像初步診斷，縮短醫生診斷時間，使醫生能服務更多病患，提高醫療效率。
＠智慧藥物的研發成本降低
美國食品藥物管理局的在2013年的研究數據指出，開發一種新藥的平均成本近26億美元，時間14年才能將藥物從實驗室推向市場，最後真正能在市場生存的藥物通常不到5％，最大瓶頸、最耗時的階段是在於早期研究階段。透過AI的深度學習技術、自然語言處理技術來瞭解和分析巨量生物科學資訊，篩選最適藥物、模擬藥物副作用，將可以有效降低研發成本與時間。藥品公司預估導入AI技術可以將相關成本降低60％，並將藥物設計時間從三年縮短到一年，可預見新藥快速發展的時代即將起飛。
＠醫療、照護機器人醫療降低醫療照護風險
IDC預測2020年有25％的醫院病床，將配置機器人來處理費時費力的工作，讓機器人代替護理師處理上下床、送餐等雜事，使其時間運用更具價值的地方，並可降低錯誤率。而醫療機器人透過AI技術，協助醫生進行複雜且冗長的手術，達到更精準、侵入性更小的目標，如此能使病患康復的速度變快、亦能降低手術風險。此外，未來人類遭遇不可逆的損傷，導致肢體的殘疾，也有可能透過電子訊號與神經系統相互連結傳遞的智慧外骨骼、智慧義肢等輔助設備，使身障者生活更具保障。
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